A/B Testing
- Definición
A/B Testing es un método de experimentación que compara dos versiones de un activo —por ejemplo, una landing, un anuncio, un email o un CTA— para identificar cuál genera un mejor resultado según una métrica concreta.
- Qué significa realmente
Se modifica una variable relevante, se divide el tráfico o la audiencia entre dos versiones y se comparan resultados para determinar qué opción funciona mejor.
- Para qué sirve
Ayuda a tomar decisiones basadas en datos, mejorar conversión y reducir el peso de la intuición en marketing, ventas y producto digital.
- Ejemplo
Una empresa prueba dos titulares distintos en una landing y mide cuál consigue una mayor tasa de formularios enviados.
Aplicación práctica
Elige una variable, fija la métrica de éxito y reparte la audiencia entre ambas versiones en condiciones comparables. Decide de antemano cuándo evaluarás el resultado y registra qué has aprendido antes de lanzar otra prueba.


