Definición: A/B Testing es un método de experimentación que compara dos versiones de un activo —por ejemplo, una landing, un anuncio, un email o un CTA— para identificar cuál genera un mejor resultado según una métrica concreta.
Qué significa realmente: Se modifica una variable relevante, se divide el tráfico o la audiencia entre dos versiones y se comparan resultados para determinar qué opción funciona mejor.
Para qué sirve: Ayuda a tomar decisiones basadas en datos, mejorar conversión y reducir el peso de la intuición en marketing, ventas y producto digital.
Ejemplo: Una empresa prueba dos titulares distintos en una landing y mide cuál consigue una mayor tasa de formularios enviados.
Relacionado con: KPI (Key Performance Indicator), Generación de leads, Email Marketing, Audiencia
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