Definición: Prácticas destinadas a mantener datos completos, correctos, actualizados y sin duplicados.
Para qué sirve: Sirve para aumentar confianza en reporting, automatizaciones y trabajo comercial.
Ejemplo: Se corrigen empresas duplicadas, emails inválidos y propiedades inconsistentes del CRM.
Establece reglas para duplicados, formatos, campos obligatorios y actualización. La limpieza puntual pierde efecto si no se corrigen también las causas de los errores.
Relacionado con: CRM (Customer Relationship Management), Governance, Zero-party Data, Adopción
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Explora el tema: IA y tecnología.
Formación relacionada: Master in Sales Tech · CRM para Ventas.